Fünf Hamburger Einrichtungen bündeln KI-Forschung im ELLIS-Netzwerk

Fünf Hamburger Wissenschaftseinrichtungen haben eine gemeinsame Einheit für Forschung zum maschinellen Lernen gegründet. Die ELLIS-Unit Hamburg wurde am 29. Oktober in das europäische Netzwerk ELLIS aufgenommen, wie die Universität Hamburg mitteilt. Beteiligt sind Universität Hamburg, Technische Universität Hamburg, DESY, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf und Helmut-Schmidt-Universität.

Grundlagen und Anwendungen verbinden

ELLIS steht für European Laboratory for Learning and Intelligent Systems. Nach Angaben der Universität fördert das 2018 gegründete Netzwerk insbesondere Grundlagenforschung zum maschinellen Lernen. Mit Hamburg sowie neuen Standorten an der Côte d’Azur, in Innsbruck, Irland und Norwegen wächst es auf 49 Units.

Das Hamburger Forschungsprofil umfasst fünf Felder: Grundlagen des maschinellen Lernens, kognitive und cyberphysische Systeme, Klimaforschung, Physik sowie biomedizinische Wissenschaften. Die beteiligten Einrichtungen bündeln damit vorhandene Forschung, ohne dass aus der Gründung unmittelbar neue Anwendungen im Alltag folgen.

Vernetzung für Nachwuchs und Forschung

Als Teil des Netzwerks erhalten Forschende Zugang zu Kooperationen, thematischen Programmen und Förderangeboten für Promovierende und Postdocs. Die wissenschaftliche Leitung übernehmen laut Mitteilung Nihat Ay von der TU Hamburg und Stefano Panzeri vom UKE; koordiniert wird die Unit an der Universität Hamburg.

• Fünf Hamburger Partnereinrichtungen
• Aufnahme ins ELLIS-Netzwerk am 29. Oktober 2026
• Forschung von KI-Grundlagen bis Biomedizin
• Angebote für internationale Kooperation und Nachwuchs

Geplanter Wissenstransfer

Vorgesehen sind auch Vermittlungsformate für die Öffentlichkeit, darunter eine Vortragsreihe. Das ist gerade bei KI-Forschung wichtig: Forschungsergebnisse, Möglichkeiten und Grenzen sollten verständlich erklärt werden. Die Mitteilung beschreibt eine neue Forschungskooperation – nicht die Einführung konkreter KI-Systeme in Verwaltung oder Versorgung.